머신러닝 입문자가 가장 많이 혼동하는 ‘클러스터 분석’과 ‘분류 알고리즘’의 명확한 경계선
데이터 분석 공부를 처음 시작하면 가장 먼저 마주하는 벽이 바로 ‘정답이 있느냐 없느냐’의 차이입니다. 분명히 비슷한 데이터를 다루는 것 같은데, 어떤 때는 분류라고 부르고 어떤 때는 클러스터링이라 부르니 혼란스러운 게 당연하죠. 사실 이 개념은 단순히 알고리즘의 차이를 넘어, 데이터라는 거대한 바다에서 우리가 어떤 목표를 가지고 항해할 것인지를 결정하는 아주 중요한 분기점입니다. 대부분의 입문자가 이 지점에서 … 더 읽기